数据治理数据安全
近年来,关于数据安全问题已然成为世界性的热门话题。对此,各国对网络安全、敏感数据保护、个人隐私保护等出台了一系列的法律、法规和行业政策,并不断的加以完善,有效对其不轨行为进行了法律层面的约束。
同时,公用事业自助数据服务算法,随着信息技术时代的不断发展,大量的信息、数据贯穿整个企业多个环节,省自助数据服务算法,为保护企业内部数据资产安全,如何解决数据流通时所带来的安全威胁成为重中之重。
数据治理内容
以企业财务管理为例,会计负责管理企业的金融资产,遵守相关制度和规定,同时接受审计员的监督;审计员负责监管金融资产的管理活动。数据治理扮演的角色与审计员类似,其作用就是确保企业的数据资产得到正确有效的管理。
由于切入视角和侧重点不同,业界给出的数据治理定义已经不下几十种,学校自助数据服务算法,到目前为止还未形成一个统一标准的定义。
ITSS WG1认为数据治理包含以下几方面内容
(1)确保信息利益相关者的需要评估,以达成一致的企业目标,这些企业目标需要通过对信息资源的获取和管理实现;
(2)确保有效助力业务的决策机制和方向;
(3)确保绩效和合规进行监督。
数据治理包含
这里包括对业务、数据、应用、组织架构、法律法规等方方面面的认知。举个例子:你的业务战略目标是什么,业务域、业务线、业务项能不能说清楚;你有多少结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,数据体量有多大,都存哪,使用场景、使用角色都是什么,数据和业务之间的关系是什么;你建设了多少应用系统,应用和业务之间的关系是什么;你的组织架构长什么样,流程什么样,不同部门之间的关系是什么,自助数据服务算法,权责利如何划分,信息化成熟度什么样,人员技能又如何;你的企业要遵守哪些法律法规,有没有跨境业务,行业有没有监管要求?
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