数据治理步骤

共享数据准备阶段

共享数据提供方根据共享业务需求完成共享数据归集、数据分类分级，省数字化转型方案，并对共享数据进行持续性的维护，保证共享数据的准确、完整、可用和真实。

共享数据交换阶段

需对交换服务的资源方和使用方之间提供审核及授权等权限，敏感数字化转型方案，共享数据交换服务方采用身份鉴别、访问控制、安全传输、过程追溯等技术手段，保证信息共享交换过程中交换实体可信、数据传输安全、交换行为记录可追查。

国家单位是本轮数字化浪潮的主要推动者

既然国家将数字化建设提升到全社会的角度，提升到促经济保增长的高度，数字化转型方案，那么数字化建设涉及的数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等内容，离不开的主导，其基础制度和标准规范的设立也是的主要职责。所以说，将是数字化建设的当但，在此过程中，头部企业将协助完成标准和规范的编制，中小技术企业将更着眼于数字化服务内容。

应对型数据治理缺点

批量集成和应对型数据治理方法引入的时间延迟可能导致业务部门继续操作重复、不完整且不的主数据。因此，这会降低多领域 MDM 方案实现在正确的时间向正确的人员提供正确数据这一预期业务目标的能力。在期望被设定为数据将变得干净、且及时之后，批量集成引入的时间延迟让人感到沮丧。应对型数据治理（下游数据管理员小组负责整理、去重复、纠正和完成关键主数据）可能导致让人认为“数据治理官僚化”。

敏感数字化转型方案-北京派客动力(在线咨询)-数字化转型方案由北京派客动力科技有限公司提供。北京派客动力科技有限公司为客户提供“数据治理,数据分类分级,大数据,数据水印,CDMP培训”等业务，公司拥有“派客动力”等品牌，专注于软件开发等行业。，在北京市通州区北皇木厂街1号院1号楼12层1201的名声不错。欢迎来电垂询，联系人：辛敏珺。