数据水印数据安全防护

传统的数据安全防护是努力的建设安全环境，将数据牢牢的锁在”“中，水印数据库，就好像一个的人被关在屋子里，一旦数据要共享出去，则意味着这个人被曝光了，水印数据库系统，而数据脱敏则是为这个人穿上了一件衣服，从根本上保障数据安全。脱敏支持结构化数据(企业ERP、财务系统、数据库）和非结构化数据（像企业经营活动中存储或处理的图片、视频、文档、邮件等）保护，对于半结构化数据（XML和JSON)及非结构化数据，所需要的安全防护策略更为复杂，需要针对各个数据泄露途径展开防护。

数据水印评估指标

评估一个数据库查询水印优化算法的特性好坏通常关键由三个指标开展判断：也称之为不能感知性，包含主观性不能感知性和客观性不能感知性，前面一种就是指客户主观性的感受出不来数据库查询一些转变；后面一种由数学课指标开展界定，例如平均值和均方差的更改率，改变比越小，数字水印数据库服务，不能感知性/透光性越好。可扩展性。在追溯情景也称之为追溯通过率，电子水印数据库服务，就是指遭到各种进攻后依然能恰当获取水印的工作能力。根据多种多样水印进攻检测，融合获取水印比特的误码率或检验的关联性值开展综合性评估。嵌入容积。即数据库查询可以嵌入的水印比特信息内容总数，通常应用每一个元组可嵌入的水印比特数或总嵌入量指标开展评估。 

数字库水印判定三个基本指标即透明性、鲁棒性和嵌入容量是相互矛盾、相互影响的关系，三者不可能同时达到更优，如图2所示。比如，设计一个鲁棒性强的数据库水印系统，意味着需要增强水印信号，那么同时也意味着将破坏更多原始数据库信号，透明性将减弱。

除此以外，在实际应用中，数据库水印还需要考虑以下两个指标：

1）安全性。攻击者在没有掌握密钥情况下，不能提取到隐藏的水印信息、不能破坏水印信息，且不能替换不法的水印信息。相比鲁棒性指标，安全性指标考虑范畴更大、要求更严。

2）实用性。是指算法的应用效果，包括嵌入/提取算法的执行效率，所需的内存空间。

派客动力数据水印支持高可靠、高扩展、高开放性

能够读取各类数据库内部庞大的数据结构，可进行批量水印处理，无需等待，无卡顿。服务接入能力强，可接入派客动力脱敏平台的相关服务，与数据脱敏技术结合使用。具备开放的KPI接口服务能力，第三方接入能力强，可以独立部署完成，也可与大数据平台、数据隐私保护平台集成。

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