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敏感数字化转型结构 北京派客动力 敏感数字化转型
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发布时间: 2023-01-02 16:54
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视频作者:北京派客动力科技有限公司





数据治理行业现状

目前各行业都在向数字化驱动做转型,中大型企业内部有海量的业务系统,同时系统内承载着海量的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务,导致新、老数据出现结构复杂、类型多样,敏感数字化转型咨询,难以管理的局面。正因如此,敏感数字化转型,繁多复杂的数据中蕴藏着极具价值的敏感数据,而这样的局面对于敏感数据的保护也就极为艰难。各行业也认知到了这个问题,基本都已规划及实施建设了信息安全体系,能够的保障业务系统的安全,为何数据泄露事件依然频频发生呢?






数据治理服务模式

直通模式通过申请、授权处理从共享数据提供方直接传递到共享数据使用方。代理模式共享数据在完成授权后,共享数据提供方将申请所需的数据传递到共享交换平台的信息交换系统再进一步传递给共享数据使用方。服务模式通过审核后,共享数据使用方通过授权的访问方式从共享交换平台获得。

派客动力?致力于向企业、组织的数字化转型提供人、产品、方案三位一体的服务体系。提供的数据管理人才、的数据管理产品、面向客户先进数据管理解决方案。





数据治理数据脱敏后数据依然具备业务规则关联性

派客动力脱敏平台根据该银行需求,保障脱敏后的数据依然具备供企业使用、分析的能力,具备能让业务可靠运行的能力。因此,脱敏后的数据能够保有原始数据的业务属性和数据分布特征,敏感数字化转型标准,例如:原始数据中的姓名、地址等信息,敏感数字化转型结构,需要在脱敏后依然具有可读性,脱敏后的数据满足业务系统的数据规则,能够正确的通过业务系统的数据有效性验证,如号、号的校验位,生日的区间等。




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