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大数据脱敏方案 北京派客动力 大数据脱敏
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发布时间: 2022-09-22 06:29
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视频作者:北京派客动力科技有限公司





数据治理数据赋能
近越来越多的朋友关注到“数据赋能”这样一个话题,所谓数据赋能,可简单理解为挖掘数据价值,大数据脱敏,利用数据提供服务。举例来说,大数据脱敏平台,营销、人物画像、经营分析、数据地图这些都属于数据服务的范畴。究竟利用数据赋什么能,这需要取决于你的业务背景和发展方向,我们今天讨论的重点不是赋什么能,而是数据如何赋能。

我喜欢把数据赋能和数字化转型放在一起讲,因为数字化转型的目标之一就是数据赋能。众所周知,我们从93年开始逐步发展信息化,从为了解决业务上0和1问题,为了解决无纸化办公,到现在的大数据时代,近30年的时间总结起来,数据领域一共就三件事:解决数据孤岛问题、隐私数据保护以及提供数据服务。翻译过来就是数据治理、数据安全治理以及数据赋能。




数据治理行业现状

目前各行业都在向数字化驱动做转型,中大型企业内部有海量的业务系统,同时系统内承载着海量的敏感数据信息。由于企业不断的拓展多种类新业务,导致新、老数据出现结构复杂、类型多样,难以管理的局面。正因如此,繁多复杂的数据中蕴藏着极具价值的敏感数据,而这样的局面对于敏感数据的保护也就极为艰难。各行业也认知到了这个问题,基本都已规划及实施建设了信息安全体系,能够的保障业务系统的安全,为何数据泄露事件依然频频发生呢?






数据治理相关

没有直接访问 MDM 系统权限的客户服务代表通常必须搜索几个系统,找到他们需要的信息,从而采取措施。当通话中的客户没有耐心时,很难提供别的服务。当所有信息存储在 MDM 系统中并可通过有效、用户友好的前端进行访问时,客户服务代表将能够访问每个客户交互需要的所有数据,并能够在需要时授权新数据。

通过使 MDM 成为录入系统及记录系统,大数据脱敏报价,您能从本质上将数据维持在“零延迟”状态,它在这种状态下适合企业中的任何预期使用场景,同步到 CRM 和 ERP 系统的数据的清洁性、性、时效性以及一致性应当处于别。




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