派客动力数据水印支持高可靠、高扩展、高开放性

能够读取各类数据库内部庞大的数据结构，可进行批量水印处理，无需等待，无卡顿。服务接入能力强，可接入派客动力脱敏平台的相关服务，与数据脱敏技术结合使用。具备开放的KPI接口服务能力，第三方接入能力强，可以独立部署完成，数据库水印技术，也可与大数据平台、数据隐私保护平台集成。

数据水印空间数据水印信息隐藏原理

GIS空间数据数字水印信息隐藏技术是把一个具有版权意义的水印信息隐藏在普通GIS空间数据文件中，申明数据生产单位的版权及该数据的使用权属，从而达到利用技术手段间接保护GIS空间数据版权的目的。采用数字水印信息隐藏技术需满足如下条件：GIS空间数据中隐藏的水印信息不能直接被数据用户感知；水印信息的隐藏不影响GIS空间数据的使用；隐藏的水印信息必须具有很高的鲁棒性，即隐藏在GIS空间数据中的水印信息难以被数据用户擅自干扰或去除。

数据库水印算法一方面需要更好地将水印标识信息隐藏到数据库中，另一方面需要满足嵌入后的透明性——仅允许一定范围内失真，因此它本质上可看成一个带约束条件的优化问题。从信号角度来看，数据库水印嵌入过程可看成一个大信号叠加了一个小信号，经过有噪信道后，如何检测到小信号——小信号的编解问题。根据水印嵌入过程是否需要改变原始数据库的元组的属性值和格式，嵌入方法主要可分为两大类：

1)   基于元组修改的水印嵌入算法：实质上，任何水印信息可编码转换成一连串由“0”和“1”组成的比特字符串。针对元组的数值属性（如年龄、时间戳）和类别属性（如地址信息等）两种类别，嵌入方法可再分为两种子类别：0”或“1”两种水印比特。为了保留数据可用性，修改应满足一定的约束条件（如统计特性）。简单的方式，是在数值属性值的很低有效位（Least Significant Bit，电商数据库水印技术， LSB）进行替换，比如在年龄18（二进制“10010”）很小LSB位嵌入“0”变为18（ “10010”），嵌入“1”变为19（二进制“10011”）。其他可以在小数点后进行嵌入，嵌入式数据库水印技术，或者使用不同的量化索引等嵌入机制。类别属性的嵌入方法：类别属性不能直接修改数值编码，一种思路是嵌入数据库用户不易察觉的字符或标点，比如通过在类别属性值末尾嵌入回车符、换行符表示“0”“1”，以及嵌入不同的空格数量等，常见嵌入规则如表1所示；另一种思路是基于语义的近义词进行嵌入，首先构建关键词的近义词库并确立顺序，嵌入过程根据约定规则嵌入“0”或“1”比特。

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