数据治理的敏感数据发现
想要对敏感数据加以保护,首先要发现出存在企业系统中的敏感数据,并保障其性。例如:系统内的某一列字段为联系方式,大数据仓库价格,由与座机号组成,这些信息由于存在于同一列中,能源数据仓库价格,若是从字段所设定的数据特征去发现,数据仓库价格,很容易将其中一个作为非敏感数据而无法形成的敏感数据发现。
派客动力敏感数据发现系统,能够从企业或组织内部海量业务系统及磁盘文件中自动识别、发现并定位敏感数据,可基于元数据、数据内容进行敏感数据识别,内置的敏感数据发现算法,且支持用户自定义敏感数据发现规则,构建企业全景敏感数据地图。
数据治理数据审核者
数据的审核者可以分为企业内部审核、第三方审核机构和特定的数据审核机构。
数据审核的内容为涉及“个人信息的部分”,对于其他类的数据信息暂不在审核之列。
数据审核的要求主要针对数据处理活动的各个环节,检查是否符合个人信息处理的要求、是否对未成年人是否秉承了保护的要求,数据出境活动是否符合国家安全要求等多个方面。
数据治理数据适用、加工活动
数据处理活动需要具备明确的目的,并被用户授权;
处理生物识别、健康、金融账户、行踪轨迹等敏感个人信息,应取得个人的单独同意;
通过自动化决策方式向个人进行信息推送、商业营销,应提供不针对其个人特征的选项或提供便捷的拒绝方式。
数据传输、提供、公开活动
未经用户授权,数据信息不得向第三方传输和提供;
数据信息特定目的适用,未经授权不得不公开;数据信息不得泄露的原则。
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